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DESCRIPTION:Scopri il futuro dell’IA generativa e dei dati sintetici nel settore healthcare! Il webinar ha come obiettivo quello di esplorare le possibilità rivoluzionarie che queste tecnologie offrono. Ci immergeremo in un mondo di innovazione e impareremo come la generazione di dati sintetici può accelerare la ricerca medica\, replicare scenari complessi garantendo la tutela degli utenti e guidare lo sviluppo di terapie personalizzate.\nRegistrati \nObiettivi del webinar\nGli obiettivi del webinar sono molteplici.  \nIn primo luogo\, si mira a fornire un’overview delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa e dei metodi utilizzati per generare dati sintetici nel contesto sanitario. Si spiegheranno le tecniche di generazione\, come le Generative Adversarial Networks (GANs) ed i Variational Aurtoencoders (VAEs)\, consentendo ai partecipanti di acquisire un vocabolario condiviso legato al tema da un punto di vista tecnico. \nIn secondo luogo\, si esploreranno le applicazioni pratiche dell’AI generativa e dei dati sintetici nel settore healthcare. Saranno presentati casi di studio in cui l’uso di dati sintetici ha garantito risultati significativi\, come l’accelerazione della ricerca medica e la riproduzione di scenari clinici complessi\, garantendo la tutela dei titolari dei dati. Questo aspetto mira a fornire agli partecipanti una prospettiva chiara sul valore aggiunto che l’AI generativa e i dati sintetici possono apportare nell’ambito sanitario. \nInfine\, si affronteranno le questioni giuridiche e regolatorie connesse all’uso di dati sintetici nel settore healthcare. Verranno esaminati i principali aspetti normativi con focus sul tema legato alla privacy dei dati\, specialmente quelli personali. L’obiettivo è fornire una panoramica delle sfide e delle best practice nel contesto legale per consentire ai partecipanti di comprendere le implicazioni e di adottare un approccio responsabile nell’utilizzo di tali tecnologie. \nA chi si rivolge\n\nData Scientist e professionisti del settore sanitario: il webinar fornisce una panoramica sull’uso dell’AI generativa e dei dati sintetici nel settore healthcare\, offrendo una base di conoscenza tecnica e una prospettiva sul valore aggiunto delle applicazioni pratiche.\nEsperti di intelligenza artificiale: il corso approfondisce informazioni sulle tecniche di generazione di dati sintetici\, come le GAN e VAE\, fornendo ai partecipanti una loro panoramica in questo campo.\nAvvocati e professionisti del settore legale: il webinar tratterà delle questioni giuridiche e regolatorie connesse all’uso di dati sintetici nel settore healthcare\, offrendo una prospettiva sugli aspetti legali delle tecnologie emergenti.\nImprenditori e responsabili aziendali: il corso illustra le potenzialità delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa e dei dati sintetici nel settore healthcare\, fornendo esempi concreti di applicazioni pratiche e analizzando le sfide e le opportunità per le imprese.\nStudenti e accademici: il webinar offre una prospettiva aggiornata sulle tecnologie emergenti nel settore healthcare e approfondisce le questioni tecniche e legali connesse all’uso dell’AI generativa e dei dati sintetici.\n\nProgramma\n\nBreve introduzione di Aindo\nIntelligenza Artificiale (IA) Generativa\nDati sintetici\nIA generativa & Dati Sintetici\nCaratteristiche dei dati sintetici: garantire l’accessibilità\, la disponibilità e la qualità dei dati\nDati sintetici: Metriche di utilità e privacy\nI dati sintetici nella sanità: Applicazioni\nIl dato sintetico alla luce del Reg.UE 2016/679\nAnonimizzazione e sintesi: una overview normativa\nProspettive: l’European Health Data Space\nConclusioni\n\nDocenti\nSebastiano Saccani\, PhD \nSebastiano Saccani è Chief R&D Officer e Co-Founder di Aindo\, e si occupa di supervisionare la ricerca e lo sviluppo. Sebastiano ha conseguito la laurea magistrale (con lode) in fisica presso l’Università di Trieste. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste nel 2013\, specializzandosi in teoria e simulazione della materia condensata. Sebastiano ha maturato una significativa esperienza lavorativa nei campi della matematica finanziaria e del machine learning nel settore assicurativo (rispettivamente in List e in Allianz Technology). \n  \nAlessandro di Pietro\, MsC\, MBA \nCon una formazione in Ingegneria Biomedica ed un MBA con focus in trasformazione digitale\, Alessandro porta una prospettiva unica nel mondo dell’innovazione aziendale\, legata all’introduzione delle tecnologie emergenti. La sua esperienza si concentra nel complesso mondo dell’innovazione e della tecnologia\, che si tratti di sviluppare modelli di business innovativi o di eseguire strategie di commercializzazione.Avendo acquisito una profonda comprensione delle tecnologie emergenti e concentrandosi sulle opportunità offerte dai dati sintetici e dai digital twin\, ha maturato esperienza nella creazione e nell’attuazione di strategie di commercializzazione legate alle nuove tecnologie. \n  \nVanessa Cocca\, LL.M \nVanessa è Associate del team Digital in CRCLEX e ricopre l’incarico di Data Protection Officer (DPO) per Aindo e primarie società. Esperta in tematiche legate alla privacy in ambito sanitario\, Vanessa detiene anche un LL.M. in Law of Internet Technology\, conseguito a pieni voti presso l’Università Bocconi di Milano. Nel 2016 ha inoltre conseguito un Diplôme universitaire presso Université Paris 2 Panthéon-Assas. Prima di unirsi al team Digital\, Vanessa ha avuto esperienze lavorative in contesti internazionali a Bruxelles e Copenhagen. \nRegistrati
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SUMMARY:Webinar Innofacilitator: EURIPHI Project (Europe-wide Innovative Procurement of Health and Care Innovation).
DESCRIPTION:Unisciti a noi per il secondo webinar della nostra serie sulle migliori pratiche del public procurement innovativo\, organizzato da Health InnoFacilitator. Questo webinar è dedicato al progetto EURIPHI (Innovativa Acquisizione di Innovazione Sanitaria e Sociale a livello Europeo). \n🗓️ Data: 8 giugno 2023 ⏰ Ora: ore 10:30 \n📌 Agenda: \n\n10:30-10:40 Introduzione a InnoFacilitator: Jules CAPUT\, Medicen Paris Region\n10:40-11:00 Il progetto EURIPHI: un esempio di azione di acquisizione di innovazione basata sul valore a livello transfrontaliero: Hans Bax\, MBA 🔵\, MedTech Europe\n11:00-11:15 L’esperienza di RESAH all’interno del progetto EURIPHI: Louis Potel\, Resah\n11:15-11:30 L’esperienza di InnovaPuglia all’interno del progetto EURIPHI: Marco Di Ciano\, InnovaPuglia SpA 1\n1:30-11:45 Sessione di domande e risposte\n\n🌟 Questo webinar riunisce esperti del settore e rappresentanti del progetto che condivideranno preziosi approfondimenti ed esperienze nel campo del public procurement. È un’opportunità fantastica per imparare da esempi concreti e approfondire la comprensione dell’innovazione basata sul valore a livello transfrontaliero. \n🎯 Che tu sia un professionista degli acquisti\, un project manager o semplicemente interessato alle ultime tendenze del nel public procurement\, questo webinar è per te. \n📝 Per assicurarti un posto\, registrati ora su https://lnkd.in/dWy2SkNR.
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SUMMARY:Tecnologie innovative per l’assistenza sanitaria
DESCRIPTION:Scopri con noi come la telemedicina abbia contribuito al ridisegno strutturale e organizzativo dell’assistenza sanitaria in ambito territoriale. Le tematiche affrontate durante il webinar aiuteranno a chiarire i punti di forza dell’applicazione della telemedicina in ambito sanitario e a evidenziare le differenze tra telemedicina specialistica\, tele salute\, tele assistenza.\nRegistrati \nObiettivi del webinar\nAttraverso la condivisione di esperienze\, figure attivamente coinvolte nell’applicazione della telemedicina in ambito sanitario illustreranno gli aspetti rilevanti delle tecnologie della telemedicina e il loro contributo al ridisegno strutturale e organizzativo della rete dei servizi\, soprattutto nell’ottica di rafforzamento\, dell’assistenza sanitaria in ambito territoriale. \nA chi si rivolge\nIl webinar è rivolto a tutti e in particolar modo a chi è interessato a ricevere informazioni riguardo l’importanza e le criticità della integrazione della telemedicina nel servizio sanitario nazionale. \nCosa impariamo dal webinar\n\nDue nuovi problemi in salute pubblica: invecchiamento della popolazione e gestione delle patologie croniche.\nI presupposti di un progetto di digital health: cambiamenti nelle dinamiche sociali\, approccio olistico alla salute\, empowerment e aderenza terapeutica.\nL’esperienza imprenditoriale in telemedicina: il caso Salute360.\nLe potenzialità della tecnologia Digital Twins per l’assistenza domiciliare: definiti come il modello virtuale e intelligente di un sistema fisiologico integrano dispositivi medici\, telemedicina tecniche di intelligenza artificiale; i digital twins possono rappresentare un utile strumento per i pazienti e per i sanitari all’interno dei servizi di assistenza domiciliare.\n\nProgramma\n\nIntroduzione\nDue nuovi problemi in salute pubblica\nI presupposti di un progetto di digital health\nL’esperienza imprenditoriale in telemedicina: il caso Salute360\nDigital Twins e assistenza sanitaria\n\nDocenti\nAlberto Clemenzi. Imprenditore seriale con oltre 2 startup in ambito digital-health di successo\, Alberto Clemenzi è uno sviluppatore full stack e ha sviluppato l’infrastruttura software brevettata di Salute360. Durante i suoi studi ha vissuto in Australia\, Stati Uniti\, Canada e Germania. Vincitore di numerosi premi e riconoscimenti nel campo dell’imprenditoria\, della scienza e del pianoforte classico\, Alberto Clemenzi ha una background in ambito medico. Ha lavorato come manager per diverse multinazionali nel settore biomedico\, medicale e del marketing sanitario e attualmente ricopre la carica di Segretario Generale della Società Italiana di Telemedicina. Grazie alle sue esperienze\, si sta ora  concentrando sullo sviluppo di soluzioni digital-health di grande impatto. In Salute360 supervisiona la strategia aziendale e la ricerca e sviluppo. \nGabriella Balestra\, professoressa associata di Bioingegneria\, coordinatrice del Collegio di Ingegneria Biomedica del Politecnico di Torino. Laureata in Informatica\, Dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e dei Sistemi. L’attività di ricerca si sviluppa attraverso tre aree principali: \n\nutilizzo delle tecniche di clinical process modeling per la definizione delle specifiche di software medicali\, analisi di processi clinici\, analisi e costruzione di PDTA;\nsviluppo di strumenti per l’aggregazione e/o l’interpretazione di dati\, immagini e segnali biomedici con tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. Sviluppo di sistemi di aiuto alla decisione clinica;\napplicazione di tecniche di data mining a data set ottenuti attraverso studi clinici.\n\nTitolare e/o collaboratrice di numerosi insegnamenti nell’ambito dell’Informatica biomedica. Nel corso degli anni ha collaborato con numerose aziende biomediche e sanitarie. Componente del consiglio direttivo della SIBIM (Società Italiana di Informatica BioMedica). \nRegistrati
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