Teoresi S.p.A


Via Perugia 24
10152 Torino (TO)


Contatto: Fabio Gadda
Ruolo: Marketing Manager
Email: fabio.gadda@teoresigroup.com
Telefono: +393440527062
Sito www.teoresigroup.com

Anno di Fondazione: 1987
Impiegati: 900
Impiegati R&D: 800
Settori di attività: ICT for Health / e-health, Others

Keywords:
Mobilità Intelligente, Sostenibilità, Sicurezza, Intelligenza Artificiale, Smart City, Engineering for Human Life

DESCRIZIONE

Nata nel 1987 a Torino, oggi TeoresiGroup è una società internazionale di servizi di ingegneria, che supporta le aziende nella creazione di progetti con le tecnologie più all’avanguardia: dall’auto a guida autonoma alle nanotecnologie applicate all’ambito medicale.
Teoresi è ingegneria di alto profilo. Offre un approccio innovativo in stretta sinergia con i settori di Ricerca e Sviluppo dei grandi marchi industriali.

Teoresi realizza soluzioni “chiavi in mano” accelerando il time-to-market del cliente. Può intervenire su tutte le fasi del progetto, sui singoli work packages o in modalità “end to end”, dalla raccolta dei requisiti alla validazione.

In particolare, la proposizione strategica di Teoresi rivolta al settore Lifesciences porta soluzioni che si basano su: Sistemi Embedded per arricchire le funzionalità dei prodotti attuali o crearne dei nuovi, Sistemi Connessi per integrare nuove funzionalità così da migliorare la vita di ogni giorno, l’ Intelligenza Artificiale partendo dal dato per dischiudere un universo di possibilità tecnologiche senza precedenti.

Sistemi Embedded:

  • Interfacce Persona-Macchina (Touchscreen, tramite Voce e Gesti, Aptiche, Biometriche)
  • Sistemi di controllo (sistemi di condizionamento dell’aria, sistema di controllo della pressione in una camera, sistemi di trasporto intelligente per persone e cose)
  • Automazione dei test

Sistemi Connessi:

  • Dispositivi indossabili (domotica assistenziale, comandi vocali, …)
  • l’IoT applicato alla medicina (sistemi di telemedicina e piattaforme di integrazione)
  • Telemetria e telediagnostica

Intelligenza artificiale:

  • Classificazione big data e analisi predittiva
  • Computer aided-diagnosis (deep learning and machine learning su immagini ecografiche, radiologiche, ecc.)
  • Video analisi e valutazione parametri vitali

Teoresi si propone ovunque si respiri innovazione, persegue l’aggiornamento continuo rispetto all’evoluzione tecnologica, mantiene al centro le persone e la sostenibilità ambientale.