DataBloom

DataBloom Srl è una startup innovativa ad alto contenuto tecnologico, nata nel 2021 come spin-off accademico del Dipartimento di Chimica dell’Università di Torino. Specializzata nell’analisi avanzata dei dati in ambito chimico clinico, forense, alimentare, farmaceutico e industriale, DataBloom sviluppa soluzioni basate su intelligenza artificiale, machine learning e tecniche chemiometriche per supportare le organizzazioni nei processi decisionali e di innovazione tecnologica.

L’azienda integra strumenti avanzati per l’elaborazione di dati chimici (ma non solo), offrendo supporto in ambiti come:

• Analisi forense: elaborazione di dati provenienti da tecniche spettroscopiche (NIR, Raman, fluorescenza, UV-Vis) e strumentazioni analitiche (spettrometria di massa) per l’identificazione di sostanze e contaminanti.
• Monitoraggio industriale: applicazione di modelli predittivi e carte di controllo multivariato per il controllo di processo, la gestione della qualità e la manutenzione predittiva.
• Metabolomica e genomica: sviluppo di modelli per l’interpretazione di dati complessi derivanti da analisi multi-omiche, con applicazioni in ambito biomedico e farmaceutico.
• Ottimizzazione e validazione di metodi analitici: utilizzo di tecniche di design of experiment (DoE) e validazione di modelli per migliorare l’affidabilità e l’efficienza delle analisi chimiche e farmaceutiche.

Grazie alla combinazione di algoritmi avanzati e dashboard interattive, DataBloom trasforma dati complessi in informazioni chiare e fruibili, consentendo alle organizzazioni di migliorare la propria competitività e prendere decisioni informate in tempi rapidi.

Con il nostro payoff, “Let your data flourish”, esprimiamo la nostra missione: valorizzare i dati, spesso un patrimonio inesplorato, attraverso tecnologie su misura che permettono di trasformare le informazioni in un vantaggio strategico e operativo.